hyperlocalise 可帮助你生成本地翻译草稿，可选择与 TMS 同步，并跟踪仍需审核的内容。
平台重点
- LLM 提供层：OpenAI、Azure OpenAI、Gemini、Anthropic、AWS Bedrock、LM Studio、Groq、Ollama
- TMS 适配器（实验性）：Crowdin、LILT AI、Lokalise、Phrase、POEditor、Smartling
- 评估框架（实验性）：跨语言/模型的质量 + 回归检查
- CI 就绪状态标签（实验性）：
ready/needs review/missing - 先规划 + 锁文件：可确定的运行和可审查的差异
功能图谱
适用于谁
如果你符合以下情况，请使用此 CLI：- 将翻译文件保存在你的仓库中，
- 想要将 AI 生成的草稿作为起点，
- 想在您的 TMS 中选择零人工工作流和可选人工审核之间的方案。
核心工作流
| 阶段 | 操作 | 重要性 |
|---|---|---|
| 1 | init | 搭建 i18n.yml 并引导默认值。 |
| 2 | 配置 i18n config | 定义区域设置、桶和 LLM/存储设置。 |
| 3 | run --dry-run | 在撰写草稿之前验证计划并发现问题。 |
| 4 | run | 生成本地草稿翻译。 |
| 5 | 从本地仓库发布 | 当你的流程允许直接从生成的输出进行发布时的零人工路径。 |
| 6（可选） | sync push（实验性） | 将本地更改上传到您的 TMS 以用于整理工作流。 |
| 7（可选） | 在 TMS 中整理 | 在你的翻译平台中进行人工审校和修正。 |
| 8（可选） | sync pull（实验性） | 将精选翻译带回仓库。 |
| 9 | status | 衡量任一工作流路径中的完成情况和未解决的工作。 |
10 分钟后开始
- 安装.
- 运行快速入门。
- 设置你的 i18n 配置。
常见的下一步
- 了解 命令概览 中的命令行为。
- 在provider credentials中配置提供商凭据。
- 了解 storage overview 中的同步行为。
- 查看 稳定性矩阵中的功能成熟度。